项目负责人：王毅，北京大学地球与空间科学学院2022级地图学与地理信息系统博士研究生，研究方向为面向社会感知的地理空间智能方法构建。目前在ISPRS JPRS，Information Fusion，IEEE TITS，IEEE TGRS等国际期刊以一作身份发表SCI论文8篇，担任ISPRS JPRS，NN，IJDE，ICRA等国际期刊/会议的审稿人。曾荣获国家奖学金、林超地理学奖学金、北京大学三好学生以及北京大学优秀科研奖等荣誉奖励。
项目简介：准确预测城市内的时空交互网络对城市管理、交通调度和环境监测至关重要，是地理信息科学与城市科学的关键研究问题。本项目将聚焦于城市多重时空交互预测任务，深入探讨常规场景下多种交通方式的耦合关系、异常事件对城市时空网络的影响，以及预测变量间的符号化规律，提出一套预测学习与规律发现的新方法。本项目旨在开发高精度、强泛化能力且可解释的时空交互预测方法，为城市交通的智能化管理提供坚实的理论基础和实践指导。
