学术报告结束后,师生们围绕报告主题展开了热烈的讨论。交流中,同学们聚焦于人工智能创新、古地理预测等领域,提出了多个具有深度和前瞻性的学术问题,并对科研过程中的遇到的问题展开讨论。
针对人工智能创新导致模型冗杂的困境,林佩蓉建议同学们在实验阶段要快速建立可测试的方法,高效排查影响实验结果的各类因素,从而优化模型结构。对于河网汇流模型是否能预测古地理的问题,林佩蓉指出可以从领域外的视角进行判断,挖掘独特研究切入点,探索其在古地理预测方面的潜力。在面对科研中的不确定性时,林佩蓉强调需时刻审视研究问题或角度的新颖性,善于从不同角度思考问题,以找到新的研究方向。
此外,林佩蓉还耐心解答了同学们关于科研工作与海外经历关联、科研选择与规划等个人发展方面的问题,为同学们的学术成长提供了清晰指引。此次交流活动,不仅拓宽了同学们的学术视野,也激发了大家对科研探索的热情与信心。