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北京大学郭庆华课题组发布中国植被数据产品集v1.0

发布时间：2024-04-27 16:16 来源： 作者：

北京大学郭庆华课题组发布中国植被数据产品集v1.0

（China Vegetation Products version 1.0, CVP v1.0）


植被是生态系统中至关重要的组成部分，对于维持生物多样性、调节气候、保护土壤和水资源等方面具有重要意义。中国作为世界上植被类型最丰富的国家之一，其植被资源承载着重要的生态功能与环境效益。近年来，由于自然和人为因素的影响，中国植被经历了巨大的变化。在全球气候变化背景下，准确获取中国植被数据显得尤为紧迫，这不仅是对中国生态环境的科学认知与监测，更是为了有效应对气候变化、保护生物多样性以及实现可持续发展目标的迫切需求。

为了满足以上需求，北京大学数字生态课题组，联合中国科学院植物研究所，利用深度学习、机器学习等人工智能技术，借助400余TB的近地面激光雷达数据和几十万条的地面调查数据，结合多源遥感数据，生产了一系列时空一致的中国植被空间分布数据产品（China Vegetation Products，CVP），供学界使用。本次发布的数据产品集为1.0版，面向中国森林生态系统，包括1990-2020年中国人工林与天然林时间序列数据、2019年中国森林冠层高度数据、2020年中国林龄数据、2019年中国森林地上生物量数据等，相关研究成果发表在国际知名期刊《Remote Sensing of Environment》、《ISPRS Photogrammetry and Remote Sensing》、《Earth System Science Data》、《GIS Science and Remote Sensing》等。以上所有数据产品均可在数字生态课题组主页https://www.3decology.org/免费获取，欢迎各位研究人员使用，如有任何问题请联系数字生态课题组（digital_ecosystem@pku.edu.cn）。



图1. 中国植被结构数据产品CVP v1.0

北京大学数字生态课题组将继续致力于CVP的更新和完善。未来，我们将发布更多与中国植被相关的数据产品，包括中国森林平均高、优势高、枝下高、树密度等数据产品，以及草地等其他植被生态系统，以满足对于中国植被生态系统的更深层次研究需求，请各位研究人员持续关注北京大学数字生态课题组动态。

该产品集的研制得到了国家重点研发计划（2022YFF1300202、2022YFF1300203）、国家自然科学基金（41871332，31971575，41901358，42371329，32301285）、中国科学院战略先导科技专项（XDA19050401）、可持续发展目标大数据国际研究中心（CBAS2022GSP06）等项目的资助。同时，感谢北京数字绿土科技股份有限公司提供的技术支持。

相关研究论文：

Liu Xiaoqiang, Su Yanjun, Hu Tianyu, Liu Bingbing, Deng Yufei, Tang Hao, Tang Zhiyao, Fang Jingyun, Guo Qinghua. 2022. Neural network guided interpolation for mapping canopy height of China’s forests by integrating GEDI and ICESat-2 data. Remote Sensing of Environment. 269：112844.

Cheng Kai, Su Yanjun, Guan Hongcan, Tao Shengli, Ren Yu, Hu Tianyu, Ma Keping, Tang Yanhong, Guo Qinghua. 2023. Mapping China’s planted forests using high resolution imagery and massive amounts of crowdsourced samples. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing. 196, 356-371.

Yang Qiuli, Niu Chunyue, Liu Xiaoqiang, Feng Yuhao, Ma Qin, Wang Xuejing, Tang Hao, Guo Qinghua. 2023. Mapping high-resolution forest aboveground biomass of China using multisource remote sensing data. GIScience & Remote Sensing. 60(1), 2203303.

Cheng Kai, Yang Haitao, Guan Hongcan, Ren Yu, Chen Yuling, Chen Mengxi, Yang Zekun, Lin Danyang, Liu Weiyan, Xu Jiachen, Xu Guangcai, Ma Keping, Guo Qinghua. 2024. Unveiling China’s natural and planted forest spatial-temporal dynamics from 1990 to 2020, ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing. 209: 37-50.

Cheng Kai, Chen Yuling, Xiang Tianyu, Yang Haitao, Liu Weiyan, Ren Yu, Guan Hongcan, Hu Tianyu, Ma Qin, Guo Qinghua. 2024. A 2020 forest age map for China with 30 m resolution. Earth System Science Data. 16: 803-819.



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